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4月12日下午在教学楼C202栋，新加坡国立大学数学科学研究所特聘教授、发展中国家科学院院士和新加坡国家科学院首届院士沈佐伟教授作了题为《Deep Approximation via Deep Learning》的学术报告。报告由副校长汤华中教授主持，数学与信息科学学院的部分教师及研究生聆听了报告。

报告系统性地介绍了深度学习背后的数学理论基础，包括神经网络等重要概念的数学原理和应用。研究报告指出，深度学习的成功离不开数学理论的支撑，而对数学理论的深入理解将有助于推动深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用和发展。

报告结束后，沈教授与学院在场的师生进行了交流和讨论，并分享了自己的科研经验，以通俗易懂的方式解答师生的疑问，对年轻教师提出了宝贵的学术建议并且教授了自己的学习方法。该报告拓宽了我院师生们的学术视野，对我院的科研工作起到了极大的启发和促进作用。