生成式人工智能研讨会在我校举办
8月9日至11日，生成式人工智能研讨会在我校C201智慧教室和综合实验楼南812实验室举办。来自大连理工大学、中国科学院、桂林电子科技大学、安徽大学、北京航空航天大学、英国卡迪夫大学以及山东大学的专家学者作学术报告，研讨会分别由环球体育 院长李波教授和测试与光电工程学院副院长张聪炫教授主持，学院部分教师及研究生参会。
大连理工大学雷娜教授作了题为《基于最优传输的可解释深度学习理论及模型构建》的报告，提出使用最优传输理论将给定的概率分布以最低的代价映射到另一个概率分布，解决了现有生成模型的模式崩塌问题。中国科学院计算技术研究所高林研究员作了题为《三维AIGC进展与展望》的报告，提出了一种可进行实时大尺度变形的高斯网几何表征方法。桂林电子科技大学蓝如师教授作了题为《非小细胞肺癌病理图像智能分析》的报告，提出采用人工智能技术来挖掘病理肿瘤微环境信息，进而实现精准诊断和患者愈后预测。安徽大学高文武教授作了题为《数据挖掘中的拟插值法》的报告，分享了插值法的原理和两种观点。北京航空航天大学汪淼副教授作了题为《基于辐射场渲染的三维数字内容生成》的报告，向大家介绍了辐射场表征与渲染技术在三维场景矢量风格化、开放词汇场景语义查询等方面的研究进展。
卡迪夫大学来煜坤教授作了题为《联合二维和三维模型的内容理解和生成学习》的报告，介绍了利用二维图像基础的外观和三维几何形状来联合分析场景并通过解耦提升神经辐射场的编辑能力的技术。山东大学屠长河教授作了题为《面向工业制造的三维重建与应用》的报告，介绍了智能工业制造下现场进行物体的法向估计、形状分析问题。桂林电子科技大学罗笑南教授作了题为《水下主从式高动态范围三维全景感知探测系统》的报告，利用“一主三从”策略实现了水下场景的高精度高效率探测和重建技术。
近两天的前沿报告和科研经验分享让在场师生受益匪浅。本次研讨会拓宽了我院师生的学术视野，对我院的科研工作起到了极大的启发和促进作用。
（撰稿：张春华，初审：刘勇，复审：曹然，终审：刘继勇）