环球体育

一、基本信息

姓名：李波                      性别：男

在岗性质：全职硕导              最高学位：博士

专业技术职务：教授              行政职务：院长 

联系电话：0791-83863752

电子邮箱：[email protected]

二、研究方向

硕士：

1. 环球体育  007 数学 070100 计算数学 03

硕士：

2. 测试与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 图像检测与智能识别

三、工作经历

Cardiff University, Cardiff, UK.

2019/04 – 2019/09

2018/06 – 2018/08

2015/10  – 2016/10

高级访问学者，国家公派访问学者，计算机科学与信息学院

南昌航空大学

2018/12 – 至今    教授，环球体育

2012/12 – 2018/12 副教授，环球体育

2008/09 – 2012/11 讲师，环球体育

中山大学

2009/04 – 2011/06 博士后，计算机科学与技术博士后流动站

四、教育经历

2003/09 - 2005/07 大连理工大学 计算数学 硕士

2005/09 - 2008/06 大连理工大学 计算数学 博士  

五、科研项目

主要从事人工智能及计算机图形学等领域的研究，近年主持在研国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金3项，主持在研江西省重点研发专项和重点基金课题各1项，总经费超800万元。

[1] 交互式图像编辑中的可解释性与可控制性方法研究，2022/01 - 2025/12 国家自然科学基金面上项目，资助编号No. 62172198, 项目负责人

[2] 江西省赣鄱俊才支持计划—主要学科学术和技术带头人（领军人才项目）,2024/01-2026/12, 项目负责人

[3] 数字虚拟人仿真教育关键技术研究与应用, 江西省重点研发计划重点项目, 2024/01-2026/12, 项目负责人

[4] 几何结构引导的三维模型色彩编辑与处理问题研究. 2018/01 – 2021/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61762064, 项目负责人 

[5] 基于学习的三维模型结构分析与在线检索问题研究 2016/01 – 2019/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61562062 , 项目负责人

[6] 基于稀疏语义表示的大规模图像分类问题研究 2013/01 – 2016/12 国家自然科学基金, 资助编号 No. 61262050, 项目负责人

[7] 李波杰出青年人才资助计划 2019/01 – 2021/12 江西省科技创新杰出青年人才培养计划, 项目负责人

六、学术论文

近五年在人工智能领域国际顶级会议CVPR(2022年CVPR的H5-index为389，位于总榜第4，仅次于Nature、NEJM、Science)发表学术论文1篇，在CCF A类推荐TOP学术期刊IEEE TIP、IEEE TVCG及IEEE TMM发表学术论文9 篇，受邀在由河海大学承办的“第十五届数字图像处理国际学术会议”做大会特邀报告，1篇论文获国际学术会议（ICDH2020，Dalian）杰出论文奖。

[1]  Bo Li, Kaitao Xue, Bin Liu, Yu-Kun Lai, BBDM: Image-to-image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models, 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, BC, Canada, 2023, pp. 1952-1961, doi: 10.1109/CVPR52729.2023.00194. CCF A类会议TOP, 谷歌学术H5-index 389，位于总榜第4，仅次于Nature、NEJM、Science

[2] Bo Li, Xiaolin Wei, Bin Liu, Zhifen He, Junjie Cao, Yu-Kun Lai，Pose-Aware 3D Talking Face Synthesis using Geometry-guided Audio-Vertices Attention，IEEE Transactions on Visual and Computer Graphics，Accepted，2024. CCF A类 Top

[3] Bo Li, Xiao Lin, Bin Liu, Zhi-Fen He, Yu-Kun Lai, Lightweight Text-Driven Image Editing with Disentangled Content and Attributes,  IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 1829-1841，2023， CCF A类 Top

[4] Xu W, Liu Y, Yu M, Wang D, Hou S, Li B, Wang W, Liu L.A Support-free Infill Structure Based on Layer Construction for 3D Printing,  IEEE Transactions on Visual and Computer Graphics, 2021 June. SCI一区，CCF A类 Top

[5] Bo Li, Yu-Kun Lai, PL Rosin, Sparse Graph Regularized Mesh Color Edit Propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 29(1), 5408-5419, 2020. SCI一区，CCF A类 Top

[6] Bo Li, Yu-Kun Lai, M John, PL Rosin, Automatic Example-based Image Colourisation using Location-Aware Cross-Scale Matching, IEEE Transactions on Image Processing, 28(9), 4606-4619, 2019. SCI一区，CCF A类 Top

[7] B. Li, F.C. Zhao, Z. Su, X.G. Liang, Y.-K. Lai and P. L. Rosin, “Example-based Image Colorization using Locality Consistent Sparse Representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(11), 5188-5202. 2017. SCI一区, CCF A类 Top

[8] B. Li, R.S. Liu, J.J. Cao, J. Zhang, Y.-K. Lai, X.P. Liu, “Online Low-Rank Representation Learning for Joint Multi-Subspace Recovery and Clustering”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27(1), pp. 335-348, 2018. SCI一区, CCF A类 Top

[9] Zhang, Jie, Junjie Cao, Xiuping Liu, He Chen, Bo Li, and Ligang Liu. "Multi-Normal Estimation via Pair Consistency Voting." IEEE transactions on visualization and computer graphics, 25, no. 4 (2018): 1693-1706. SCI一区, CCF A类 Top

实验室一篇论文被计算机视觉和人工智能顶级学术会议CVPR 2023（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）录用。

Bo Li, Kaitao Xue, Bin Liu, Yu-Kun Lai, BBDM:Image-to-image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models, CVPR2023.

七、社会兼职

国家数字家庭工程技术研究中心研究员（兼）

中国图学学会第七届理事会图学大数据专业委员会委员

The 8th International Conference on Digital Home (ICDH20), Dalian, China 技术委员会主席

国家自然科学基金委员会 函评专家

八、备注

在读学生：

薛凯韬，研究方向：生成式神经网络及应用，本科毕业院校：清华大学计算机科学与技术专业

魏啸林，研究方向：几何深度学习与三维人脸动画，本科毕业院校：四川大学计算机科学与技术专业

高沧海，研究方向：可逆神经网络及应用，本科毕业院校：华中科技大学

李怡可，研究方向：语音驱动的二维人脸动画，本科毕业院校：郑州大学

蒋晨，研究方向：扩散概率模型（DDPMs），本科毕业院校：中国科技大学

张若璞，研究方向：扩散概率模型（DDPMs），本科毕业院校：北京航空航天大学

黄羽翼，研究方向：神经辐射场（NeRF），本科毕业院校：四川大学

张晓沫，研究方向：神经辐射场（NeRF），本科毕业院校：西安电子科技大学

陈伟锋，研究方向：工业视觉，缺陷检测，本科毕业院校：厦门大学 智能科学与技术 专业

林枭，研究方向：自然语言与计算机视觉的交叉应用研究，本科毕业院校：西安电子科技大学 计算机科学与技术 专业

刘文辉，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：南京工程学院 通信工程 专业

丁慧，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：齐鲁师范大学 数学与应用数学 专业

招生要求：要求具有良好的计算机语言编程能力；具有竞赛获奖/科研项目经验的一般高校本科毕业生优先录取。每位硕士研究生配备一台深度学习服务器。

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个人主页：//iscanchu.github.io/